根據Google說明,目前YouTube首頁點擊觀看推薦影片的觀看時間,在過去3年累積成長超過20倍,同時超過70%的使用者觀看時間源自YouTube自動推薦,目前YouTube首頁每日更在全球地區推薦超過20億組影片,使得YouTube每天觀看時數在今年2月已經成長至10億小時,而這背後運作均源自Google人工智慧系統。 分享 facebook 以目前平均每分鐘就有超過500小時長度影片被上傳至YouTube,如何在眾多影片內容協助使用者找到合適、感興趣影片,以及如何更快、更有效率過濾違規及侵權內容,目前也成為Google面臨挑戰。而為了解決這些問題,Google從2011年開始在YouTube服務內導入巨量數據分析機制,同時也藉由人工智慧系統協助優化整體觀看體驗,其中包含挑選合適個人觀看影片、客製化首頁內容等。 #div-gpt-ad-1503996040247-0 iframe { margin:auto; display: block; }
#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }就Google終極目標,自然希望能在YouTube服務內協助使用者找到希望觀看內容,因此隨著使用行為趨勢改變資訊比對模式,例如在2011-2012年間產生一天觀看次數相對下滑20%,但整體觀看時間卻從平均120秒長度成長至140秒,因此量化比對模式便從觀看次數更改為觀看時間。而在2014年至2015年間更因應行動裝置使用熱潮,開始著重行動裝置個人化使用體驗,其中包含個人化首頁、適合個人觀看需求的推薦內容等,藉此增加觀看滿意度與新鮮感,讓使用者更願意黏著觀看YouTube影片。Google目前在YouTube導入的人工智慧技術,基礎上便是先以內容使用模式、影像視覺分類、搜尋排行、搜尋或瀏覽歷史紀錄等資訊建構候選模型,接著藉由排名機制細化內容是否
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#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }就Google終極目標,自然希望能在YouTube服務內協助使用者找到希望觀看內容,因此隨著使用行為趨勢改變資訊比對模式,例如在2011-2012年間產生一天觀看次數相對下滑20%,但整體觀看時間卻從平均120秒長度成長至140秒,因此量化比對模式便從觀看次數更改為觀看時間。而在2014年至2015年間更因應行動裝置使用熱潮,開始著重行動裝置個人化使用體驗,其中包含個人化首頁、適合個人觀看需求的推薦內容等,藉此增加觀看滿意度與新鮮感,讓使用者更願意黏著觀看YouTube影片。Google目前在YouTube導入的人工智慧技術,基礎上便是先以內容使用模式、影像視覺分類、搜尋排行、搜尋或瀏覽歷史紀錄等資訊建構候選模型,接著藉由排名機制細化內容是否
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